SKU结构诊断

粘贴各SKU的月销量与单件净利，自动归类主力款/利润款/引流款/亏损款/长尾款，输出该砍谁、该加谁与利润集中度风险。

30 积分/次 · 调用成功才扣、失败自动重试不扣 · 数据来源：万机阁自研

怎么用

接入万机阁后，对任意 AI（Claude Code / Cursor / WorkBuddy 等）直接说：
「请用万机阁粘贴各SKU的月销量与单件净利，自动归类主力款/利润款/引流款/亏损款/长尾款，输出该砍谁、该加谁与利润集中度风险。」

MCP 调用示例：

{"name":"qj_ec_sku_diag","arguments":{"skus":"<每个SKU一行，格式：名称,月销量,单件净利（元>"}}

参数说明

参数	类型	说明
`skus`	string 必填	每个SKU一行，格式：名称,月销量,单件净利（元），如「红色M,120,15」

综合需求增长、大促放大倍数与压货上限，算出建议补货量并自动提示该分几批下单。

一张表看全 16 个主流电商平台的佣金扣点、推广费率参考与典型退货率，测算前先查再算。

输入GMV、投流花费、成本占比、达人佣金与退款率，算出实际ROI、保本ROI与盈亏，并给出是否放量的判断。

按结算周期、供应商账期与保证金，算清「在途货款 vs 应付货款」，输出需要自备的周转资金与提速建议。防止大促时资金链断掉。

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